タグ: リスク管理
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【2025年版】生成AI研修の始め方｜情シス・人事が押さえるべき4ステップと失敗例
生成AI研修はツール説明だけでは定着しません。現場で起きがちな失敗を避け、最低限押さえるべき教育内容と進め方を4ステップで解説します。
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生成AIインシデント発生！最初の24時間で何をすべきか｜初動対応5ステップ
生成AIの誤回答や情報漏えいが疑われたとき、最初の24時間で何をすべきか。情シス・リスク管理担当者向けに、現場で使える初動対応手順を5ステップで解説します。
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【2026年版】シャドーAI対策完全ガイド｜情シスが今すぐ始める4ステップ
生成AIの無断利用（シャドーAI）は禁止だけでは止まりません。発生理由を整理し、把握・抑制・是正までの実務手順を4ステップで解説します。
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「委託先が勝手にAIを使ってないか不安…」情シス・監査が今すぐ始められるベンダーAI管理4ステップ
委託先の生成AI利用が把握できていない——そんな不安を抱える情シス・監査担当者へ。契約書・質問票・記録管理の3点で、最低限の可視化と説明責任を確保する方法を解説します。
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【2026年版】Shadow AI対策の決定版｜情シスが今すぐ始める4ステップ
未承認AIの社内利用が急増中。禁止しても隠れて使われるだけ——情シス・リスク管理担当者が取るべき現実的な4ステップを、チェックリスト付きで解説します。
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【2026年版】AIインシデント対応マニュアル｜情シス・リスク管理者が今すぐ準備すべき4ステップ
AIの誤回答や情報漏えいが発生したら？初動対応から再発防止まで、情シス・リスク管理部門がすぐに使える実践的な対応手順とチェックリストを解説します。
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【2026年最新】AIインベントリの作り方｜監査リスクを1週間で解消する実践手順
野放しのAI利用は情報漏えい・監査・品質事故の温床です。AIインベントリ（台帳）を最短1週間で構築し、継続運用する実践的な方法を情シス向けに徹底解説。最小項目、3ルート収集法、更新の仕組み化まで網羅。
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委託先の生成AI利用で失敗しない：契約・ログ・監査証跡を最小セットで整える方法（情シス・監査・リスク管理向け）
委託先が生成AIを使うと、データの扱いが不透明になりがちです。契約で確認すべき10の質問、ログ保存の設計、監査証跡パックの運用まで、情シス・監査・リスク管理担当者向けに、経産省ガイドラインに基づいた実務手順を解説します。